商用Open RAN省電力化で世界初のTM Forum自律型ネットワーク「レベル4」を取得 – AIでネットワーク自身が運用を最適化する時代へ

2026年2月、楽天モバイルの自律型RAN省電力化ソリューション（以下「RAN省電力化」）が、国際的な通信業界団体TM Forumが定める自律型ネットワークの評価基準において「レベル4」の認定を取得しました（注1）。商用Open RANネットワークにおいては世界初（注２）の認定取得となります。楽天モバイルは、AIの活用により通信トラフィックの状況に応じて消費電力を自動調整することで、従来ネットワークと比較してRANにおける消費電力を約20%削減することに成功しています。今回は、認定取得までの経緯や担当者へのインタビューも含めてご紹介します。

■「自律型ネットワーク」とは？

TM Forumは、完全な「自動運転ネットワーク」をレベル0から5までの6段階で定義しています。

• レベル0-1： 人が手動で運用し、基本的なタスクを単純なスクリプトで自動化。
• レベル2： 複数のタスクをワークフローとしてつなげたプロセス自動化。ただし、例外的な処理は人が対応。
• レベル3： 既知の問題を検知・解決できる、先を見越した自動化。ただし、想定外の状況では人の判断が必要。
• レベル4： AIと機械学習を活用し、想定外の状況に自律的に適応・最適化できる「認知型自動化」。
• レベル5： 複数のサービス、ドメイン、ライフサイクル全体にわたり、認知的な自己適応が可能な完全自動化。

多くの通信事業者で、すでにソフトウェアによる定型業務の自動化が進んでいます。しかし、現状の自動化の多くはルールベースであり、事前に人が想定したシナリオの範囲内でしか対応できません。一方、レベル4では、ネットワークが想定外の状況にも自律的に対応できます。

TM Forumでメンバー・プロダクト部門 執行副社長を務めるアンディ・テイラー氏は、従来のネットワーク自動化と、真の「自律」を区別する重要性を強調しています。

テイラー氏： 自律性は、人の介入なしにネットワークをどれだけ運用できるかを示す指標です。例えば、故障の診断や修復、パフォーマンスとエネルギー効率の最適なバランス調整などです。これらはルールベースの自動化でも一定程度は実現できますが、レベル4の自律性は、人が想定していなかった状況にも対応できます。そのためにはAIが不可欠です。これは単に新しいソフトウェアを導入するという話ではありません。通信エンジニアの役割を抜本的に変える取り組みです。レベル4では、通信分野の専門家の意識変革も求められます。ネットワークを直接調整するのではなく、AIを調整・最適化するスキルを磨く必要があります。

■商用Open RANネットワークにおける精密な電力効率化

このレベルの自律性を実現できた背景には、楽天モバイルが取り組んできた「Open RAN」アーキテクチャーがあります。多くの通信事業者が採用している従来の閉鎖的なネットワークでは、データが分断されAIが十分にデータへアクセスできない「サイロ化」（注3）が起こりがちです。しかし、楽天モバイルのネットワークはオープンでクラウドネイティブ、かつ完全にソフトウェア駆動型であるため、AIを運用の中核に配置することが可能になります。

楽天モバイルのネットワーク運用統括部ディレクターを務めるシェーレシュ・グプタは、レベル4への到達を「コンセプトの実証段階から、厳格な運用規律への移行」と表現しています。

グプタ： 私たちはAIと機械学習モデルを活用した独自開発のソフトウェア「Rakuten Intelligent Controller」を開発しました。これは、電力を効率的に活用できるユースケースを判断し、ネットワークの各部分へ必要な電力を動的に割り当てることができます。

グプタ： 例えば、夜間などお客様のネットワーク利用が少ない時間帯や利用者のいないエリアで基地局設備の一部の消費電力を下げます。トラフィックの増減に応じて電力供給を自動的に調整することで、消費電力20%の削減を実現しました。これらはすべてAIが判断・制御しており、あらかじめ定めたルール通りに動作するものではありません。

グプタは、この精密な運用を実現する中核となる3つの原則を挙げています。

1. 「予測学習」： AI解析プラットフォームがユーザーの移動パターンやトラフィック負荷をリアルタイムで監視し、問題が発生する前に予測・対処。
2. 「詳細なデータ分析」： ネットワークの潜在的なパターンを発見。
3. 「リアルタイムのセーフティネット」： 異常をリアルタイムで検知。

グプタ： 3つ目の異常検知システムがセーフティネットとして機能し、レイテンシー（遅延）やスループット、セッションの安定性といった指標をリアルタイムで監視することで、お客様が不具合を感じる前に、あらゆる異常を即座に検知・修正します。

■ネットワークパフォーマンスとサステナビリティの両立

5Gの普及により通信量の増加が続く中、消費電力の自律的な最適化は、技術的な成果にとどまらず、業界のCO2排出の削減と電力コスト上昇への対応に向けて不可欠となっています。

テイラー氏は、自律型ネットワークこそが業界の成長に対応できる唯一の解決策と考えています。

テイラー氏： ネットワーク上の通信量は急増しており、その増加の一因はAIによる処理にあります。今後、ロボットや自動車、ドローンなど、ネットワークにつながる「物理的なAI」が普及するにつれ、この傾向はさらに加速するでしょう。それに伴う消費電力とCO２排出の増加は、地球環境に深刻な影響を及ぼしかねません。だからこそ、AIを活用したネットワーク運用の効率化が重要なのです。

グプタ： 私たちは電力コストを削減しながらネットワークの稼働率向上、より安定したパフォーマンス、そして全体的な品質の改善を実現します。ネットワーク運用ではトラブルの発生を完全に避けることは難しいですが、レベル4の自動化により、お客様から苦情が寄せられてから対応するのではなく、ネットワーク自身が問題を検知・予測し、解決してくれるようになります。

■「レベル5」への道のり

グプタ： レベル4を達成した今も、私たちの「完全自律型ネットワーク」への道のりはまだ発展途上です。RANの省電力化を皮切りに、コアからエッジまでネットワークのあらゆる領域に同様のインテリジェンスを拡大することに注力しています。すでに一つの領域でレベル4を達成したので、現在はTM Forumと協力しながら、他の領域でも同等レベルを実現できるよう努めています。目標は、エンドツーエンドでネットワークが自律的に最適化・復旧・判断を行うことです。

人の介入を必要としないレベル5の自動化は、業界の最終目標であり、すぐに実現するものではありません。しかし、楽天モバイルは、クラウドネイティブアーキテクチャーに加え、大規模なリアルタイム判断を可能にするAIの運用実績の強みを生かし、レベル5達成に向けて、引き続き取り組んでまいります。

（注1）関連プレスリリース： 楽天モバイルと楽天シンフォニー、商用Open RANネットワークにおけるRAN省電力化でTM Forumより世界初の「自律型ネットワーク レベル４」認定を取得（2026年2月19日）
https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2026/0219_01/
（注2）2026年2月時点（TM Forum調べ）
（注3）ビジネスや組織において、部署やチームが孤立し、情報やリソースを共有せずに「タコツボ化」している状態。

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